이 글은 A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects 해당 논문에서 Discussion and Experimental Analysis 부분을 보고 작성되었습니다. A. Activation function1 ) Discussion of Activation Function CNN은 복잡한 특징을 표현하기 위해 다양한 활성화 함수를 사용한다.활성화 함수는 두 신경망 사이에서 출력을 변환시켜 다음 뉴런으로 전달한다.활성화 함수의 구조는 다음 그림과 같다.위 그림에서 x_i는 입력을 나타내고 n개의 입력이 뉴런 j에 입력된다.w_ij는 입력 x_i와 뉴런 j 사이의 가중치 값을 나타내고, b_j는 편향이다.y_j는..